INIFAP capacita a especialistas en análisis de datos para la conservación de recursos fitogenéticos
Con el objetivo de fomentar el uso de herramientas estadísticas y computacionales en el estudio de la biodiversidad agrícola, el INIFAP impartió el curso espec…
El Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias (INIFAP) impartió el curso especializado 'R para la caracterización de recursos fitogenéticos' del 25 al 27 de marzo de 2026. El objetivo fue fomentar el uso de herramientas estadísticas y computacionales en el estudio de la biodiversidad agrícola, capacitando a estudiantes, investigadores y técnicos en el lenguaje de programación R, fundamental para el análisis de datos aplicados a los recursos genéticos vegetales.
En esta edición participaron diez estudiantes de la Maestría en Recursos Fitogenéticos Potenciales para la Agricultura de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP). El programa académico, coordinado por el M.C. Marco Aurelio Aragón Magadán, abarcó desde conceptos básicos hasta metodologías avanzadas para el análisis de datos en este campo.
Durante la primera jornada se trabajó en la instalación de paquetería, manejo de datos en crudo, análisis exploratorio, visualización de datos y detección de valores atípicos. El M.C. Francisco Fabián Calvillo Aguilar dictó la ponencia 'Caracterización ecogeográfica de recursos genéticos', resaltando su relevancia en las estrategias de conservación.
El segundo día se desarrollaron temas de estadística univariable en R, incluyendo análisis de varianza (ANOVA), regresión lineal y comparaciones múltiples de medias. También se abordó el pretratamiento, limpieza y análisis exploratorio de datos. La Dra. Gabriela Sandoval Cansino impartió una conferencia sobre conservación in vitro de recursos fitogenéticos en el Centro Nacional de Recursos Genéticos (CNRG-INIFAP), destacando la importancia de estas técnicas para preservar la diversidad vegetal.
En la sesión final se realizaron prácticas de análisis multivariable aplicadas a la caracterización de recursos fitogenéticos, incluyendo análisis de componentes principales, clúster jerárquico y gráficos de calor. Posteriormente, el Dr. Luis Felipe Guzmán Rodríguez impartió una plática sobre caracterización molecular. En el ámbito de tecnologías emergentes, el Dr. Carlos Iván Cruz Cárdenas abordó el tema 'La IA en la educación', mientras que el M.C. Marco Aurelio Aragón Magadán presentó el uso de inteligencia artificial en el análisis de datos.
El curso contó con la participación de especialistas en genética, estadística y ciencia de datos, aportando una visión multidisciplinaria al estudio de los recursos fitogenéticos. Esta iniciativa refuerza el compromiso del INIFAP por integrar la ciencia de datos en el manejo y aprovechamiento sostenible de la diversidad agrícola, elementos considerados fundamentales para la seguridad alimentaria y la adaptación climática.
